Программа

Финальная программа

Три дня SpacSec 2026: 59 докладов в девяти секциях, четыре пленарных доклада и два круглых стола. Выберите день, найдите аудиторию и раскройте секцию, чтобы увидеть доклады.

26–28 октября · Университет ИТМО

Расписание по дням

Всё время московское (МСК, UTC+3).

понедельник

26 октября

Открытие · Пленарные доклады 1–2 · Секции 1–3
2026

Регистрация

Кофе-брейк

Ауд. 306

Открытие конференции

Сандип Джоши, Игорь Котенко, Александр Менщиков, Андрей Ронжин

Обед

Параллельные секции

Секция 1Ауд. 306

Информационная безопасность критических инфраструктур и киберфизических систем

Председатели: Андрей Чечулин, Игорь Саенко

Список докладов7 — Секция 1
  1. #67
    On some aspects of trust monitoring in autonomous control systems

    Alexander A. Grusho, Michael Zabezhailo and Victor Piskovski

    Скачать слайды (PDF): On some aspects of trust monitoring in autonomous control systems
  2. #60
    Adaptive Distributed Denial-of-Service Defense Using Behavioral Analysis and Machine Learning

    Mikhail Mitrofanov, Alexander Kurakin and Nikolay Kramskoy

    Скачать слайды (PDF): Adaptive Distributed Denial-of-Service Defense Using Behavioral Analysis and Machine Learning
  3. #31
    Evaluation of Cyber Threat Detection Results in Energy Systems Based on Threat Intelligence and Digital Twin

    Igor Kotenko, Igor Saenko, Evgenii Mityakov and Anton Loskutov

    Скачать слайды (PDF): Evaluation of Cyber Threat Detection Results in Energy Systems Based on Threat Intelligence and Digital Twin
  4. #63
    Rule-based approach to detect modifications on layers of 3D products

    Aleksei Meleshko, Vasily Desnitsky and Igor Kotenko

    Скачать слайды (PDF): Rule-based approach to detect modifications on layers of 3D products
  5. #3
    Comparison of functional and information security requirements for Critical facilities

    Ilya Livshitz

    Скачать слайды (PDF): Comparison of functional and information security requirements for Critical facilities
  6. #58
    Application of Zero Trust Architecture for Information Security of Large Language Models in Corporate Infrastructure

    Oleg Lauta, Denis Mahov and Nikita Vasilev

    Скачать слайды (PDF): Application of Zero Trust Architecture for Information Security of Large Language Models in Corporate Infrastructure
  7. #4
    Ensuring operational audit of critical information infrastructure management systems

    Ilya Livshitz

    Скачать слайды (PDF): Ensuring operational audit of critical information infrastructure management systems
Секция 2Ауд. 311

Безопасность больших языковых моделей, мультиагентных систем и генеративного ИИ

Председатели: Андрей Петровский, Мария Лапина

Список докладов7 — Секция 2
  1. #15
    Development of Information Security Policies Using Generative Artificial Intelligence (Large Language Models)

    Elizaveta Lykova and Anatolii Minzov

    Скачать слайды (PDF): Development of Information Security Policies Using Generative Artificial Intelligence (Large Language Models)
  2. #5
    Adversarial Benchmarking of Long-Term Memory Security in LLM-Based Multi-Agent Systems

    Artem Kolbeev, Andrei Petrovski and Igor Kotenko

    Скачать слайды (PDF): Adversarial Benchmarking of Long-Term Memory Security in LLM-Based Multi-Agent Systems
  3. #23
    Application of Large Language Models to Information Security Risk Assessment via Simulation Modelling

    Alexey Nazyvaev and Anatoly Minzov

    Скачать слайды (PDF): Application of Large Language Models to Information Security Risk Assessment via Simulation Modelling
  4. #70
    A Decentralized Semantic Attestation Method for Protecting Multi-Agent LLM Systems from Cascading Adversarial Injections

    Sergey Serko and Andrei Petrovski

    Скачать слайды (PDF): A Decentralized Semantic Attestation Method for Protecting Multi-Agent LLM Systems from Cascading Adversarial Injections
  5. #152
    Methods for Detecting Prompt Injection Attacks in LLM Applications

    Sherzodjon Yarmatov, Oleg Sanamyan, Vitalii Lapin, Maria Lapina and Gleb Semenov

    Скачать слайды (PDF): Methods for Detecting Prompt Injection Attacks in LLM Applications
  6. #61
    Deterministic Defense Methods Against Probabilistic Attacks: A Study of the Ineffectiveness of Traditional Approaches to Securing Large Language Models

    Mikhail Mitrofanov, Alexander Kurakin and Nikolay Kramskoy

    Скачать слайды (PDF): Deterministic Defense Methods Against Probabilistic Attacks: A Study of the Ineffectiveness of Traditional Approaches to Securing Large Language Models
  7. #8
    Trajectory-based cluster neighborhood analysis for detecting rare anomalous events caused by AI agent behavior

    Oleg Sheluhin, Andrey Osin and Konstantin Khalizev

    Скачать слайды (PDF): Trajectory-based cluster neighborhood analysis for detecting rare anomalous events caused by AI agent behavior
Секция 3Ауд. 305

Анализ данных, машинное обучение и поддержка принятия решений

Председатели: Лев Уткин, Андрей Константинов

Список докладов7 — Секция 3
  1. #9
    Image Recognition in Role Learning Systems Based on Fuzzy Kolmogorov-Arnold Networks

    Andrey Sukhanov and Sergey Kovalev

    Скачать слайды (PDF): Image Recognition in Role Learning Systems Based on Fuzzy Kolmogorov-Arnold Networks
  2. #52
    Analytic Unary Density Trees for Inspectable Anomaly Scoring

    Andrei Konstantinov, Lev Utkin and Stanislav Kirpichenko

    Скачать слайды (PDF): Analytic Unary Density Trees for Inspectable Anomaly Scoring
  3. #53
    Attention-Based Estimation of Individual Causal Benefit Probabilities under Dose Variation

    Lev Utkin, Andrei Konstantinov, Stanislav Kogan and Natalya Verbova

    Скачать слайды (PDF): Attention-Based Estimation of Individual Causal Benefit Probabilities under Dose Variation
  4. #22
    Context-Instrumental Data Distillation for Kubernetes Manifest Generation: Method and Experimental Evaluation

    Andrey Kozachok, Anatoliy Bakaev, Aleksandr Kozachok, Shamil Magomedov and Artem Noev

    Скачать слайды (PDF): Context-Instrumental Data Distillation for Kubernetes Manifest Generation: Method and Experimental Evaluation
  5. #62
    Solving Applied Problems under Constraints Using Machine Learning Methods

    Vladimir Muliukha, Aleksey Vostrov, Dmitrii Motorin, Vadim Glazunov and Mikhail Kurochkin

    Скачать слайды (PDF): Solving Applied Problems under Constraints Using Machine Learning Methods
  6. #17
    Adaptive Neural Ensemble for X-Ray Preprocessing in Clinical Decision Support Systems

    Ilya Mishchenko and Anton Misnik

    Скачать слайды (PDF): Adaptive Neural Ensemble for X-Ray Preprocessing in Clinical Decision Support Systems
  7. #19
    Workload Analysis: Uncertainty and Multi-criteria

    Alexandra Chudinova

    Скачать слайды (PDF): Workload Analysis: Uncertainty and Multi-criteria

Кофе-брейк

вторник

27 октября

Пленарные доклады 3–4 · Секции 4–6 · Ужин
2026

Регистрация

Кофе-брейк

Обед

Параллельные секции

Секция 4Ауд. 306

Обнаружение аномалий, вторжений и вредоносного ПО

Председатели: Олег Шелухин, Андрей Осин

Список докладов7 — Секция 4
  1. #7
    Cascade Model of Rare Multi-Label Anomalous Events in a Computer Network

    Dmitriy Rakovskiy and Oleg Sheluhin

    Скачать слайды (PDF): Cascade Model of Rare Multi-Label Anomalous Events in a Computer Network
  2. #11
    Detecting Anomalies in Network Traffic Data and Its Graphical Representation Using Transformers

    Maxim Gorda and Ksenia Zhernova

    Скачать слайды (PDF): Detecting Anomalies in Network Traffic Data and Its Graphical Representation Using Transformers
  3. #20
    System Call Chain Profiling of Containerized Applications for Security Regression Testing in CI/CD Pipelines

    Konstantin Chebunin

    Скачать слайды (PDF): System Call Chain Profiling of Containerized Applications for Security Regression Testing in CI/CD Pipelines
  4. #59
    Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Anomaly Detection in Time Series of User Activity in Corporate Systems

    Sergei Sokolov, Denis Mahov and Viсtor Kochin

    Скачать слайды (PDF): Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Anomaly Detection in Time Series of User Activity in Corporate Systems
  5. #69
    A Reproducible Evaluation Framework for Immune-Augmented Intrusion Detection

    Anton Shilov, Andrei Petrovski and Igor Kotenko

    Скачать слайды (PDF): A Reproducible Evaluation Framework for Immune-Augmented Intrusion Detection
  6. #148
    Behavior-based Malware Detection in CAPEv2 Sandbox Using Deep Learning

    Dmitry Levshun and Diana Levshun

    Скачать слайды (PDF): Behavior-based Malware Detection in CAPEv2 Sandbox Using Deep Learning
  7. #145
    Calibrating Evolutionary Game Payoffs from Malware Execution Traces: A Signature-Conditional Equilibrium Study on WinMET 2025

    Tran Duc Le, Truong Duy Dinh, Igor Ushakov and Dinh Hai Nguyen

    Скачать слайды (PDF): Calibrating Evolutionary Game Payoffs from Malware Execution Traces: A Signature-Conditional Equilibrium Study on WinMET 2025
Секция 5Ауд. 311

Анализ атак, устойчивость и оценка моделей ИИ

Председатели: Евгения Новикова, Алексей Магазев

Список докладов7 — Секция 5
  1. #25
    Analysis of Attention Zone Shifts in a Medical Image Classifier Under FGSM Attack: A Comparative Study of Standard and Robust Models Using the Grad-CAM++ Method

    Aleksei Shevchenko, Daniil Skaldin, Ilya Sokolov, Yuri Trofimov and Alexey Averkin

    Скачать слайды (PDF): Analysis of Attention Zone Shifts in a Medical Image Classifier Under FGSM Attack: A Comparative Study of Standard and Robust Models Using the Grad-CAM++ Method
  2. #41
    Approach to the evaluation of the AI model robustness to adversarial attacks

    Evgenia Novikova and Aleksandr Sukhanov

    Скачать слайды (PDF): Approach to the evaluation of the AI model robustness to adversarial attacks
  3. #66
    An Enhanced Deep Ensemble Learning Approach for Accurate Phishing Website Detection

    Jenefa J, Mary Anita E A, Vinodha D, Maria Lapina and Vitalii Lapin

    Скачать слайды (PDF): An Enhanced Deep Ensemble Learning Approach for Accurate Phishing Website Detection
  4. #72
    Beyond Accuracy: A Resource-Aware Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Wearable Health Monitoring

    Ansh Kaushik, Vimmi Malhotra and Divik Arora

    Скачать слайды (PDF): Beyond Accuracy: A Resource-Aware Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Wearable Health Monitoring
  5. #6
    A Markov-Based Framework for Security Metrics and Optimal Defense Using CAPEC Attack Patterns and CVSS

    Alexey Magazev, Valeria Gorohova, Yana Seryogina and Pavel Lozhnikov

    Скачать слайды (PDF): A Markov-Based Framework for Security Metrics and Optimal Defense Using CAPEC Attack Patterns and CVSS
  6. #142
    Robustness of Smart Grid Load Forecasting Models to Adversarial Attacks

    Gleb Semenov, Maria Lapina, Amjad Gawanmeh, Vitalii Lapin and Oleg Sanamyan

    Скачать слайды (PDF): Robustness of Smart Grid Load Forecasting Models to Adversarial Attacks
  7. #16
    Investigating the Robustness of a Classifier for Texts Generated by LLMs to Automatic Paraphrasing

    Nikita Kurganov

    Скачать слайды (PDF): Investigating the Robustness of a Classifier for Texts Generated by LLMs to Automatic Paraphrasing
Секция 6Ауд. 305

Кибербезопасность, соответствие требованиям и управление инцидентами

Председатели: Евгений Абрамов, Алексей Вульфин

Список докладов7 — Секция 6
  1. #10
    Ensuring Information Security of Systems with Integrated AI Technologies: A Comprehensive Approach to Security Auditing

    Alena Stolnikova, Sergey Porshnev and Dmitry Khoroshkeev

    Скачать слайды (PDF): Ensuring Information Security of Systems with Integrated AI Technologies: A Comprehensive Approach to Security Auditing
  2. #12
    System Architecture for Legally Compliant Collection and Preprocessing of Digital Evidence in Incident Investigation

    Maxim Gorda and Pavel Sharikov

    Скачать слайды (PDF): System Architecture for Legally Compliant Collection and Preprocessing of Digital Evidence in Incident Investigation
  3. #40
    Semantic Matching of Cybersecurity Requirements and Internal Policy Documents for Automated Compliance Assessment

    Maxim Shamanaev and Alexey Filippov

    Скачать слайды (PDF): Semantic Matching of Cybersecurity Requirements and Internal Policy Documents for Automated Compliance Assessment
  4. #54
    Cyber threat intelligence data analysis system based on knowledge graphs

    Alexey Vulfin, Andrey Lutskovich and Anastasia Kirillova

    Скачать слайды (PDF): Cyber threat intelligence data analysis system based on knowledge graphs
  5. #55
    Technology for the synthesis of constructive information protection

    Pavel Sundeev

    Скачать слайды (PDF): Technology for the synthesis of constructive information protection
  6. #57
    Formalization of the semantic gap in projecting cyber threat models onto computational forensics tasks

    Eugine Abramov and Margarita Knyazeva

    Скачать слайды (PDF): Formalization of the semantic gap in projecting cyber threat models onto computational forensics tasks
  7. #68
    An Approach to Ensuring Information Security of an Intelligent Control System for the Functioning of Tutoring Integrated Expert Systems: Integration of Simulation Modeling, Temporal Inference and Cognitive Engineering Methods

    Galina Rybina and Andrey Grigoryev

    Скачать слайды (PDF): An Approach to Ensuring Information Security of an Intelligent Control System for the Functioning of Tutoring Integrated Expert Systems: Integration of Simulation Modeling, Temporal Inference and Cognitive Engineering Methods

Кофе-брейк

среда

28 октября

Секции 7–9 · Закрытие · Экскурсия
2026

Регистрация

Кофе-брейк

Параллельные секции

Секция 7Ауд. 306

Безопасность космических и беспилотных систем

Председатели: Борис Соколов, Илья Попов, Ольга Криворотко

Список докладов6 — Секция 7
  1. #36
    Model-based and algorithmic support for proactive control of distributed measurements and calculations performed by a multi-satellite constellation

    Anton Baranov, Valerii Zakharov and Boris Sokolov

    Скачать слайды (PDF): Model-based and algorithmic support for proactive control of distributed measurements and calculations performed by a multi-satellite constellation
  2. #51
    Assessing the Degree of Autonomy of Unmanned Aerial Vehicles: Methodological Aspects and Fuzzy-Possibility Modeling

    Alexandr Spesivtsev, Yuri Tilichko and Vasily Spesivtsev

    Скачать слайды (PDF): Assessing the Degree of Autonomy of Unmanned Aerial Vehicles: Methodological Aspects and Fuzzy-Possibility Modeling
  3. #85
    Large-scale agents cooperative attack-defense control in high-dimensional environments based on deep reinforcement learning

    Olga Krivorotko, Nikolay Zyatkov, Ilya Markov, Anastasiia Murzina, Yakov Scherbina and Konstantin Pronin

    Скачать слайды (PDF): Large-scale agents cooperative attack-defense control in high-dimensional environments based on deep reinforcement learning
  4. #14
    Subjective Logic-based Trust and Reputation model for FANETs

    Timofey Melnikov, Evdokiia Galkina and Ilya Popov

    Скачать слайды (PDF): Subjective Logic-based Trust and Reputation model for FANETs
  5. #30
    Numerical Optimization Method for Satellite Constellation Control in Area Surveying Problems Using a GPU-Accelerated Simulator

    Pavel Chertovskikh, Andrey Boiko and Ilya Popov

    Скачать слайды (PDF): Numerical Optimization Method for Satellite Constellation Control in Area Surveying Problems Using a GPU-Accelerated Simulator
  6. #93
    Benchmarking Operational-Leak Risk in Open-Weight LLMs for Space and Counterspace Attacks

    Mohd Adnan and Aasim Zafar

    Скачать слайды (PDF): Benchmarking Operational-Leak Risk in Open-Weight LLMs for Space and Counterspace Attacks
Секция 8Ауд. 311

Криптография, квантовые технологии, блокчейн и формальные методы

Председатели: Сергей Беззатеев, Анатолий Коробейников

Список докладов6 — Секция 8
  1. #13
    Analysis of the application of the Lenstra-Lenstra-Lovasz algorithm in lattice cryptosystems

    Anatoly Korobeynikov

    Скачать слайды (PDF): Analysis of the application of the Lenstra-Lenstra-Lovasz algorithm in lattice cryptosystems
  2. #49
    Review of Synchronization Algorithms in Quantum Key Distribution Systems

    Anton Pljonkin, Sandeep Joshi, Pradeep Kumar Singh and Gennady Veselov

    Скачать слайды (PDF): Review of Synchronization Algorithms in Quantum Key Distribution Systems
  3. #56
    Differential and Linear Cryptoanalysis Of The Kuznyechik’s Three Rounds

    Evgeniya Ishchukova

    Скачать слайды (PDF): Differential and Linear Cryptoanalysis Of The Kuznyechik’s Three Rounds
  4. #73
    Formal Verification of a Typical Smart Contract for the Innochain Blockchain

    Anastasija Krasnenkova

    Скачать слайды (PDF): Formal Verification of a Typical Smart Contract for the Innochain Blockchain
  5. #91
    Application of a Fail-Stop Signature Mechanism in Satellite Group Authentication

    Andrei Golovanov, Anastacia Kiryanova and Sergey Bezzateev

    Скачать слайды (PDF): Application of a Fail-Stop Signature Mechanism in Satellite Group Authentication
  6. #33
    Improving the efficiency of response to information security incidents based on a hybrid mesh network architecture and blockchain technology

    Igor Saenko, Vladislav Sheviakov, Vladimir Sadovnikov and Andrey Chechulin

    Скачать слайды (PDF): Improving the efficiency of response to information security incidents based on a hybrid mesh network architecture and blockchain technology
Секция 9Ауд. 305

Биометрическая безопасность и аутентификация

Председатели: Василий Десницкий, Виктория Коржук

Список докладов5 — Секция 9
  1. #46
    Robust ECG Biometric Authentication Using a Hybrid Deep Learning Model with Adaptive Beat Aggregation

    Mohamed Azab and Viktoriia Korzhuk

    Скачать слайды (PDF): Robust ECG Biometric Authentication Using a Hybrid Deep Learning Model with Adaptive Beat Aggregation
  2. #18
    Artifact Synthesis for Robustness Assessment of Palm-Dorsal Vein Biometric Systems

    Daria Goncharenko, Oleg Kravchenko, Pavel Mizinov and Dobroslav Egorov

    Скачать слайды (PDF): Artifact Synthesis for Robustness Assessment of Palm-Dorsal Vein Biometric Systems
  3. #48
    ECGAuthNet: A Segment-Adaptive CNN Architecture for Variable-Length ECG Biometric Authentication

    Mohamed Azab and Viktoriia Korzhuk

    Скачать слайды (PDF): ECGAuthNet: A Segment-Adaptive CNN Architecture for Variable-Length ECG Biometric Authentication
  4. #24
    PAI on the skin's surface: A New Attack Vector for Dorsal Vein Biometrics

    Pavel Mizinov, Dobroslav Egorov, Oleg Kravchenko and Natalia Konnova

    Скачать слайды (PDF): PAI on the skin's surface: A New Attack Vector for Dorsal Vein Biometrics
  5. #50
    Multimodal Biometric Authentication using Paired ECG and PPG Signals via a Multiple Beat Aggregation Algorithm

    Mohamed Azab and Viktoriia Korzhuk

    Скачать слайды (PDF): Multimodal Biometric Authentication using Paired ECG and PPG Signals via a Multiple Beat Aggregation Algorithm
Ауд. 306

Закрытие конференции

Обед

Финальная программа · Обновлено 24 октября 2026

Пленарные доклады

Председатель всех четырёх пленарных заседаний — Игорь Котенко.

Д-р Сандип Джоши

Д-р Сандип Джоши

Университет Манипал, Джайпур, Индия

От оповещения к действию: обучение с подкреплением для автономной киберзащиты наземных и космических систем

Скачать слайды (PDF): От оповещения к действию: обучение с подкреплением для автономной киберзащиты наземных и космических систем

Аннотация

Специалисты по безопасности не в состоянии проанализировать каждое оповещение, а статические правила быстро устаревают в условиях противодействия адаптивным злоумышленникам. В данном докладе демонстрируется, как обучение с подкреплением (RL) позволяет системе обнаружения вторжений учиться на последствиях собственных действий. Благодаря этому система может принимать решения о том, что разрешить, на что выдать предупреждение, а что заблокировать, вместо того чтобы просто маркировать трафик. Доклад определяет место RL в стеке технологий безопасности наряду с ИИ, машинным обучением и глубоким обучением. Рассматриваются основные типы и разновидности этого подхода, достигнутые результаты, а также уязвимые места: методы обхода защиты (состязательные атаки) и разрыв между моделированием и реальными сетями. Далее внимание уделяется работе в условиях активного противодействия. На примере атаки на сеть KA-SAT в 2022 году и с учетом ограничений бортовых вычислительных мощностей показаны особенности защиты в космическом пространстве. Слушатели получат представление о поэтапном переходе от моделирования к автономным действиям, а также четкое понимание того, в каких областях технология RL уже готова к применению, а в каких — пока нет.

О докладчике: Д-р Сандип Джоши

Доктор Сандип Джоши — высококвалифицированный ученый и преподаватель, обладающий обширным опытом в сфере образования, научных исследований и академического администрирования. Он получил степени бакалавра (B.E.), магистра (M.Tech.) и доктора философии (Ph.D.) в области компьютерных наук и инженерии и в настоящее время возглавляет Центр инкубации «Atal» (Atal Incubation Centre) при Университете Манипал в Джайпуре (MUJ), Индия. Имея за плечами более 24 лет академической и административной деятельности, доктор Джоши занимал руководящие должности, в том числе заведующего кафедрой и заместителя директора по взаимодействию с общественностью (Society Connect). Он активно участвует в работе профессиональных сообществ, являясь старшим членом IEEE и членом ACM. Доктор Джоши сыграл ключевую роль в организации и проведении сессий на международных конференциях, а также внес значительный вклад в проведение серий конференций ICCT и SpacSec.

Научная деятельность доктора Джоши включает более 60 публикаций в авторитетных международных журналах и материалах конференций. Сфера его научных интересов охватывает вопросы безопасности, компьютерных сетей и облачных вычислений. Он выступал в качестве приглашенного редактора журнала IJCS (индексируемого в базе Scopus издательством Taylor & Francis) и рецензировал множество научных статей для высокорейтинговых журналов и конференций.

Будучи востребованным докладчиком, доктор Джоши выступал на таких престижных мероприятиях, как Международная конференция по информационным системам в Перу и Глобальная конференция по искусственному интеллекту и его приложениям (GCAIA 2020) в Индии. Он представлял результаты своих исследований на международных форумах в США, Японии, Италии, Норвегии, на Кипре, в Марокко и Камбодже.

Помимо академической деятельности, доктор Джоши уделяет большое внимание социальному развитию и вопросам экологической устойчивости. Он активно участвует в инициативах, направленных на совершенствование образования, развитие инноваций и защиту окружающей среды. Его вклад в науку, образование и общественную деятельность снискал ему репутацию авторитетного лидера в области компьютерных наук и инженерии.

Профессор Борис Владимирович Соколов

Профессор Борис Владимирович Соколов

СПб ФИЦ РАН, Россия

Методология и технологии проактивного управления граничными космическими вычислениями

Скачать слайды (PDF): Методология и технологии проактивного управления граничными космическими вычислениями

Аннотация

В докладе показано, что ранее разработанный в СПИИРАН научно-методический подход к синтезу технологий и программ проактивного управления информационными процессами в промышленном Интернете вещей можно успешно трансформировать к организации граничных космических вычислений (ГКВ), являющихся частным вариантом организации космических вычислений (КВ), которые включают в себя взаимосвязанные процессы приема, передачи, обработки, хранения данных, информации и знаний непосредственно с использованием космических аппаратов (КА) и космических центров обработки данных (ЦОД), а также межспутниковых телекоммуникационных каналов связи (МТКС), традиционно используемые в настоящее время для передачи необработанных («сырых») данных и информации потребителям на Земле. В докладе проведен анализ современного состояния исследований и разработок в данной области, приводятся сведения о фундаментальных и прикладных научных результатах в области проактивного управления ГКВ, полученными в СПИИРАН.

О докладчике: Профессор Борис Владимирович Соколов

Заслуженный деятель науки РФ, дтн профессор Борис Владимирович Соколов, главный научный сотрудник СПИИРАН - СПб ФИЦ РАН, дважды Лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники. Является основателем нового научного направления в области автоматизации процессов управления сложными техническими объектами, связанного с комплексным описанием и исследованием процессов адаптивного структурно-функционального синтеза и управления развитием самоорганизующихся информационных систем в критических приложениях. Он включен в перечень выдающихся ученых международного научного портала Research.com по направлению Engineering and Technology - https://research.com/u/boris-sokolov, автор 5 учебников, 7 монографий, более 850 научных статей, трудов и докладов, им подготовлено 16 кандидатов технических наук и 5 докторов технических наук.

Профессор Сергей Анатольевич Петренко

Профессор Сергей Анатольевич Петренко

Научно-технологический университет «Сириус», Россия

Метод анализа киберустойчивости блокчейн-платформ с самовосстановлением в условиях квантовых атак злоумышленников

Скачать слайды (PDF): Метод анализа киберустойчивости блокчейн-платформ с самовосстановлением в условиях квантовых атак злоумышленников

Аннотация

В настоящее время отсутствуют формализованные методы количественной оценки киберустойчивости функционирования критических цифровых платформ «Экономики данных» к квантовым атакам злоумышленников. Разработка таких методов и методик позволяет количественно оценить влияние квантовых технологий на различные компоненты упомянутых цифровых платформ, определить метрики устойчивости этих цифровых платформ, и спрогнозировать сроки возможной компрометации соответствующих криптографических примитивов с учетом возможностей современных квантовых вычислителей. В докладе предложен и обоснован оригинальный авторский метод анализа киберустойчивости критических цифровых платформ «Экономики данных» с возможностью самовосстановления на основе ИИ. Ключевые тезисы выступления: представление оригинальной математической модели устойчивости функционирования критических цифровых платформ «Экономики данных» на примере национальных блокчейн-систем, учитывающей различные векторы компьютерных атак злоумышленников (как известных, так и новых квантовых атак); рассмотрение авторской методологии оценивания квантовой устойчивости функционирования упомянутых цифровых платформ, основанной на анализе квантовых угроз безопасности информации, уязвимостей и квантовых рисков безопасности; обсуждение алгоритмов оценивания криптографической стойкости криптопримитивов критических цифровых платформ «Экономики данных» на примере национальных блокчейн-систем на основе авторских модификаций квантовых алгоритмов Шора и Гровера; предложение авторской схемы приближенного квантового преобразования Фурье (AQFT) для оценки возможности компрометации криптографических примитивов названных цифровых платформ; рекомендации по самовосстановлению объектов защиты информации на основе технологии ИИ. В докладе впервые рассматриваются и обосновываются оригинальные формализованные методы количественной оценки устойчивости функционирования критических цифровых платформ «Экономики данных» к квантовым атакам злоумышленников на примере национальных блокчейн-систем. Исследование выполнено за счет Гранта Российского научного фонда №25-11-20037, https://rscf.ru/project/25-11-20037/

О докладчике: Профессор Сергей Анатольевич Петренко

Петренко Сергей Анатольевич, доктор технических наук, профессор, руководитель группы, Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта, Научно-технологический университет «Сириус», Федеральная территория «Сириус», Россия. Он является конструктором ряда национальных систем информационной безопасности критически важных информационных объектов: трех национальных центров мониторинга угроз информационной безопасности и двух ситуационно-кризисных центров (СКЦ); трех операторов специальных услуг в области информационной безопасности MSSP (Managed Security Service Provider) и MDR (Managed Detection and Response Services) и двух виртуальных доверенных оператора связи MVNO; более 10 государственных и корпоративных сегментов Системы обнаружения, нейтрализации и предупреждения компьютерных атак (СОПКА); пяти центров мониторинга угроз информационной безопасности и реагирования на инциденты информационной безопасности CERT (Computer Emergency Response Team) и CSIRT (Computer Security Incident Response Team) для промышленного интернета IIoT/IoT и АСУ ТП. Он руководитель государственной научной школы «Математическое и программное обеспечение критически важных объектов Российской Федерации», научный редактор журнала «Конфидент. Защита данных», входит в состав руководства Межрегиональной общественной организации «Ассоциация руководителей служб информационной безопасности» (АРСИБ), а также независимой некоммерческой организации «Российский союз ИТ-директоров» (СОДИТ). Автор и соавтор 17 монографий и более 750 статей по вопросам информационной безопасности. В 2024 году награжден премиями «Большой ЗУБР» и «Золотой ЗУБР» за вклад в реализацию национальных проектов Российской Федерации в области информационной безопасности.

Профессор Сергей Валентинович Беззатеев

Профессор Сергей Валентинович Беззатеев

Университет ИТМО, Россия

Многоуровневый структурированный подход к созданию цифровых водяных знаков: обзор и перспективы защиты мультимедийных данных

Скачать слайды (PDF): Многоуровневый структурированный подход к созданию цифровых водяных знаков: обзор и перспективы защиты мультимедийных данных

Аннотация

Создание цифровых водяных знаков (DWM) — эффективный и хорошо известный подход к защите мультимедийных данных. Технологии DWM основаны на методах встраивания информации, которые позволяют добавлять определенную информацию в исходные мультимедийные объекты для их защиты. В настоящее время в области защиты данных и, в частности, в области защиты мультимедийных данных обсуждается ряд методов видимого и невидимого встраивания информации. Рассматривается задача как повышения эффективности внедрения невидимых данных DWM путем совместного построения многоуровневой структуры контейнера, построения соответствующих кодов, исправляющих ошибки во взвешенной метрике и реализации этих подходов для различных методов внедрения информации, таких как встраивание водяных знаков в цифровые мультимедийные данные, вычисление фингерпринта для цифровых изображений и безопасное сжатие. Также обсуждается, как этот многоуровневый структурированный подход может быть использован при решении вопросов информационной безопасности в области технологий искусственного интеллекта.

О докладчике: Профессор Сергей Валентинович Беззатеев

Сергей Валентинович Беззатеев получил диплом инженера-системотехника в Ленинградском институте аэрокосмического приборостроения, в 1980 году. В 1987 году он получил степень кандидата технических наук в области теории информации в Ленинградском институте аэрокосмического приборостроения, а в 2011 году степень доктора технических наук по теории информации в Санкт-Петербургском университете аэрокосмического приборостроения. С 1980 по 1993 год он работал в Институте аэрокосмического приборостроения. В 1993-1995 годах являлся научным сотрудником Университета Нагойя, Япония, где он работал в лаборатории профессора Есихиро Ивадари. С 1995 года был доцентом кафедры информационных технологий и информационной безопасности Государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП). С 2004 по 2007 год руководитель проекта в Совместной лаборатории Самсунг-ГУАП по информационной безопасности в беспроводных сетях. С 2010 года профессор и заведующий кафедрой информационной безопасности в ГУАП. В 2013 году получил грант NordSecMobile 2013, и работал в Норвежском университете науки и технологий (NTNU) и Тартуском университете. С 2017 года он также является профессором и директором лаборатории криптографических методов обеспечения безопасности в Университете ИТМО. В 2022 году получил звание почетного работника образования Российской Федерации. Его основные научные интересы включают информационную безопасность, теорию кодирования и криптографию.

26–27 октября · 16:30

Круглые столы

Две модерируемые дискуссии 26 и 27 октября, 16:30–18:00, ауд. 306. Обе проходят на русском языке.

Пн, 26 октября · 16:30–18:00 · ауд. 306

Новые тренды в кибербезопасности

Как квантовые технологии и искусственный интеллект меняют ландшафт кибербезопасности и какие фундаментальные и поисковые исследования нужны уже сегодня.

Модератор
  • Сергей Петренко НТУ «Сириус»
Спикеры
  • Игорь Саенко СПб ФИЦ РАН
  • Евгений Абрамов ЮФУ
  • Алексей Вульфин УУНиТ
  • Илья Попов Университет ИТМО
  • Александр Менщиков Университет ИТМО

Регламент

  1. 16:30–16:45Вступительное слово Сергея Петренко «Новые вызовы и угрозы кибербезопасности»
  2. 16:45–17:00Блок 1. Современные тренды кибербезопасности
  3. 17:00–17:15Блок 2. Квантовая и постквантовая кибербезопасность
  4. 17:15–17:30Блок 3. Применение технологий ИИ в кибербезопасности
  5. 17:30–17:45Блок 4. Мониторинг и операционное управление ИБ (SOC, MSSP, CERT, CIRT)
  6. 17:45–18:00Вопросы аудитории, подведение итогов

Вт, 27 октября · 16:30–18:00 · ауд. 306

Искусственный интеллект и кибербезопасность

Как искусственный интеллект меняет противостояние атакующих и защитников, какие технологии уже доказали эффективность и что это значит для специалистов по информационной безопасности.

Модераторы
  • Андрей Чечулин СПб ФИЦ РАН
  • Михаил Забежайло ФИЦ ИУ РАН
Спикеры
  • Евгения Новикова СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
  • Дарина Окунева «Газинформсервис»
  • Абдулхамид Бучаев Альфа-Банк, Университет ИТМО

Регламент

  1. 16:30–16:45Вступительное выступление Андрея Чечулина «ИИ в кибербезопасности: инструмент защиты, средство атаки и объект исследования»
  2. 16:45–17:10Блок 1. Технологии и угрозы
  3. 17:10–17:30Блок 2. Практика и внедрение
  4. 17:30–17:50Блок 3. Специалисты и будущее
  5. 17:50–18:00Вопросы аудитории, подведение итогов